๐ย Introduction
ํ ์ค ์์ฝ: sLLM์์๋ Long Context Methodology๊ฐ ํตํ ๊น?
์์ ๊ธฐ๊ฐ: 2์ฃผ
์ด๋ฅผ ํตํด ๋ฌด์์ ์ป๊ณ ์ ํ๋์: Long Context sLLM POC
๐กย Objective: sLLM์์ Long Context์ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ๋์ด๋ด๋ณด์.
์ฃผ์ ๋ชฉํ
sLLM์์๋ Long Context Method์ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ์ด๋์ด๋ด๋ณด์.
์ด๋ฅผ ์ ๋ฌ์ฑํ๊ณ ์ ํ๋์
Long Context ์คํ ๊ธฐ๋ฐ ๋ฐ ๋
ธํ์ฐ ๋ง๋ จ
์ด๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ๊ธฐ ์ํด ๋ช
์ฌํด์ผ ํ๊ฑฐ๋ ์ง์ผ์ผ ํ ์ฌํญ๋ค์ด ์์๊น์?
์ค๊ฐ์ ํ์ง๋ถ์ง ๋์ง ๋ง๊ธฐ (๊ฐ์ฅ ์ค์)
์์๋๋ ์ด๋ ค์ด ์ ์ด ์๋์?
GPU ์์ - V100์ผ๋ก ์ถฉ๋ถํ ๊น? ์ถฉ๋ถํ์ง ์๋ค๋ฉด ์ด๋ป๊ฒ ์กฐ๋ฌํ ๊น?
๐ฏย KR1: Long Context ๊ฐ๋ฅ์ฑ ์๋ sLLM์ 3๊ฐ ์ด์ ํ๋ณด๋ฅผ ์ ์
- [x] Initiative 1: Long Context sLLM ๋ฆฌ์คํธ์
(5๊ฐ ์ด์) (100K ์ด์์ผ๋ก ๋ณด์)
- [ ] Initiative 2: Long Context ์๋ฆฌ ํ์ ๋
ผ๋ฌธ ์คํด(1~2๊ฐ)
- [ ] sLLM์์ Context Size๋ฅผ ์ด๋ป๊ฒ ํค์ธ ์ ์์์๊น?
- [ ] ๊ธฐ์กด LLM๊ณผ ๋ค๋ฅด๊ฒ ์ ์ฉ๋ ์๋ฆฌ๊ฐ ์์๊น?
- [ ] ๋ง์ฝ ์๋ค๋ฉด ์ด ์ ์ด bottleneck์ผ ์ ์์ง ์์๊น?
๐ฏย KR2: Long Context Benchmark์ ๋ํด sLLM ํ๊ฐ ๋ฐ ๊ฐ์ ์ ๋์ถ
- [ ] Initiative 1: Long Context Benchmark ์ ์ ๋ฐ ํน์ง ๋น๊ต ๋ถ์
- [ ] LOFT
- [ ] LongBench
- [ ] InfiniteBench
- [ ] Initiative 2: ์ ์ ํ Benchmark์ ๋ํด ํ๊ฐ ์ํ
- [ ] ๋ฒ ์ด์ค๋ผ์ธ์ ์ด๋ป๊ฒ ์ธํ
?
- [ ] ๋ฐ์ดํฐ์
์?
- [ ] ๊ฒฐ๊ณผ๋?
- [ ] ๊ธฐ๋ํ ์ ์๊ฐ ๋์์๊น?
- [ ] Initiative 3: Benchmark์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ ๋๋ก Next Action ์๋ฆฝ ๋ฐ ๊ณต์ (๋งํฌ๋์ธ?)
โญ๏ธ Review
OKR์ ํตํด ์ํ๋ ๋ชฉํ๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ๋์? ๋ฌ์ฑํ์ง ๋ชปํ๋ค๋ฉด ๋ฌด์์ด ๋ถ์กฑํ๋์?